Créez l'avenir,
avec la data science.

Recommandation de films

Ce projet vise à recommander des films à regarder en fonction des films que l'utilisateur a déjà vu.

Le chargement prend entre 40 et 50 secondes.

Prédiction des températures par jours dans Paris et Silicon Valley

Ce projet vise à prédire les températures de Paris et de Silicon Valley à partir des données des villes, en comparants avec les vraies températures.

Le chargement prend entre 35 et 45 secondes.

NLP :Analyse de sentiment d'un texte

Ce projet vise à classifier les tweets en fonction des sentiments exprimés par les utilisateurs.

Le chargement prend entre 30 et 40 secondes.

Classificateur de genre musical

Connecté vous à votre spotify et vous permet de créer une playlist à partir de votre musique préférée.

Le chargement prend environ 1 minute.

Détection d'anomalies

Projet de détection d’anomalies utilisant un modèle gaussien pour identifier automatiquement des comportements anormaux dans des données de serveurs.

RAG via Azure

Projet d'un système RAG (Retrieval-Augmented Generation) utilisant LangChain, FAISS, et le modèle Mistral pour répondre à des questions basées sur un corpus de documents.

Le chargement prend environ 1 minute et demi.

Simulation de robot lunaire avec Deep Q-Learning

Description courte du projet avec les technologies utilisées.

Analyse prédictive des intentions de vote

Ce projet présente une étude comparative des méthodes algorithmiques d'intelligence artificielle utilisées pour prédire les élections présidentielles.

Génération d'image pour la data augmentation via Pix2Pix

Description courte du projet avec les technologies utilisées.

Développement d'une base de données

Modéliser et gérer une base de données relationnelle en 3NF pour les données géographiques françaises (régions, départements, communes) en utilisant PostgreSQL.